报告题目：人工智能之模式识别赋能复杂工业过程系统描述与控制

主讲人：吴金霞

讲座时间：10月25日18:30

讲座地点：创新创业成果展厅

主办单位：创新创业教育中心

承办单位：辽宁工业大学就业创业协会

主讲人简介：

吴金霞，控制科学与工程专业，博士，副教授，硕士生导师。研究方向：复杂系统建模及控制、工业过程控制、模式识别。

主持完成国家自然科学基金青年基金项目1项、辽宁省教育厅项目1项、校基金项目1项；在研辽宁省教育厅项目1项、科技厅项目1项，参与国家自然科学基金面上项目2项。

主讲《数学分析》《概率论与数理统计》《数据分析与统计软件》等课程。其中《数学分析》课程被评为辽宁省一流本科课程及校级课程思政示范课程，针对信息与计算科学专业课程建设，主持辽宁省教改项目1项，曾被评为校“优秀共产党员标兵”“三全育人先进个人”。指导本科生获批国家级及省级、校级创新创业项目多项；指导学生参加“数学建模”竞赛、密码学挑战赛等多项赛事荣获国家级及省级奖项多项，被评为辽宁省数学建模竞赛优秀指导教师。

报告摘要：

当前，全球制造业正加速迈向高端化、智能化、绿色化。中国制造业虽规模庞大，但在高端竞争力和技术创新上仍存挑战，尤其在钢铁等流程工业中，智能化升级尤为迫切。高炉炼铁、转炉炼钢等流程复杂多变，难以建立精确数学模型，传统控制方法难以应对。为此，基于模式识别的智能自动化技术应运而生，依托大数据和先进算法，无需复杂数学模型，直接分析海量、高维、非线性数据，实现精准调控，优化产品质量和效率。该技术已突破传统控制理论局限，解决了复杂工业过程的控制难题，为流程工业智能化转型开辟了新路径。

目前该技术已在流程工业中初步应用，并展现出显著效果。未来，从深化数据融合、优化算法模型等方向可进一步创新突破，推动制造业向更高水平智能化、绿色化发展，助力全球制造业实现高质量发展与转型升级。